| 特集名 | 進化する画像診断―下部消化管領域 | |
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| 題名 | ICT，AIの進歩が革新する下部消化管診断 (4) 病理診断―AIによる診断支援，ICTが拓く遠隔医療 | |
| 発刊年月 | 2022年 04月 | |
| 著者 | 斉藤 光次 | 帝京大学冲永総合研究所 Innovation Lab |
| 【 要旨 】 | 情報通信技術（ICT）の進歩とともに人工知能（AI）技術は近年めまぐるしい進歩を遂げ，深層学習（deep learning）の開発により，膨大な枚数の画像処理が可能となった．病理分野においても，標本スライドの全体を画像情報として取り込んだwhole slide imaging（WSI）が可能となり，標本スライドの全体あるいは一部をデジタル画像化してモニター上で観察位置や倍率を変更可能なバーチャルスライド（VS）の技術も進歩した．さらにAI搭載コンピュータ検出/診断支援（AI搭載CAD）を応用した「AIモデル」の出現により，病理診断は大きく変革されようとしている．本稿ではVSやAIモデルを活用した病理診断の現状について概説し，残されている課題や，今後予想される展開について述べる． | |
| Theme | Evolving Diagnostic Imaging in the Lower Alimentary Tract | |
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| Title | Pathological Diagnosis; Support for Pathological Diagnosis by AI, and Reclamation of the Telemedicine by the ICT | |
| Author | Koji Saito | Department of Pathology, Teikyo University Hospital |
| [ Summary ] | No Summary | |