臨牀消化器内科 Vol.34 No.3(3)


特集名 CT colonography 2019―今日までの進歩と現状,そして大腸がん検診への展開
題名 CT colonography―機器・技術の最前線
発刊年月 2019年 03月
著者 木島 茂喜 自治医科大学放射線医学教室
著者 歌野 健一 福島県立医科大学会津医療センター小腸大腸肛門科,放射線科
著者 佐々木 崇洋 自治医科大学放射線医学教室
著者 金澤 英紀 自治医科大学放射線医学教室
著者 藤井 裕之 自治医科大学放射線医学教室
著者 杉本 英治 自治医科大学放射線医学教室
【 要旨 】 CT技術の進歩により検出器が多列化され,短時間で高精細な画像が得られるようになった.これによりCT colonographyの画質も担保されるようになった.画像の解析に当たってはワークステーションが必須である.今日のワークステーションは,virtual dissection(仮想展開画像),electronic cleansing(電子洗浄)などを行うさまざまな3D解析ソフトウエアが搭載されている.CAD(computer aided detection,コンピュータ診断支援)も日常診療で使用可能となっている.新たなソフトウエアは読影時間の短縮や死角となる病変の描出に寄与する可能性がある.しかし,歪みや評価すべき画像の増加,特異度の低下など,悪影響も考慮する必要がある.精度を上げるための開発は続けられているが,まずは標準的な方法での読影が求められる.
Theme CT Colonography 2019 -- Recent Advances, Current Status and Its Evaluation as a Modality for Organized Cancer Screening
Title Ischemic Enteritis
Author Shigeyoshi Kijima Department of Radiology, School of Medicine, Jichi Medical University
Author Kenichi Utano Department of Coloproctology, Department of Radiology, Aizu Medical Center, Fukushima Medical University
Author Takahiro Sasaki Department of Radiology, School of Medicine, Jichi Medical University
Author Hideki Kanazawa Department of Radiology, School of Medicine, Jichi Medical University
Author Hiroyuki Fujii Department of Radiology, School of Medicine, Jichi Medical University
Author Hideharu Sugimoto Department of Radiology, School of Medicine, Jichi Medical University
[ Summary ] Innovative development in CT scanner technology has enabled CT colonography. The spiral CT technology with multiple parallel rows of detectors could reduce scan times and acquire data for several image slices simultaneously. Workstations with 3D application are available to aid evaluation. Advanced 3D visualization techniques such as virtual dissection and panoramic view are probably more time-efficient than conventional 3D images. It should also improve the lesions in blind spots. However the distortion and the increased amount of image information could have a negative impact. Conventional 3D evaluation is important at this time. Computer aided detection (CAD) improves sensitivity for polyp detection. There are still limitations such as failure to detect difficult lesions which results in false negative or confusing normal colon structures, stool, and artifacts with polyps causing false positives. Efforts have been devoted to developing techniques to make software smarter.
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