INTESTINE Vol.13 No.2(3-4-3)


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特集名 大腸癌画像診断の最先端
題名 3. 大腸癌の質的・量的診断 (4) NBI拡大観察 c. 昭和大学横浜市北部病院分類（昭和分類）-- vascular patternによる腫瘍・非腫瘍，深達度診断の有用性
発刊年月 2009年 03月
著者 樫田 博史 昭和大学横浜市北部病院消化器センター
著者 和田 祥城 昭和大学横浜市北部病院消化器センター
著者 三澤 将史 昭和大学横浜市北部病院消化器センター
著者 竹村 織江 昭和大学横浜市北部病院消化器センター
著者 林 武雅 昭和大学横浜市北部病院消化器センター
著者 若村 邦彦 昭和大学横浜市北部病院消化器センター
著者 宮地 英行 昭和大学横浜市北部病院消化器センター
著者 池原 伸直 昭和大学横浜市北部病院消化器センター
著者 工藤 進英 昭和大学横浜市北部病院消化器センター
【 要旨 】 NBI 拡大観察による大腸限局性病変のvascular patternを，normal，faint，network，dense，irregular，sparse に分けて検討した．faint patternをhyperplastic polypの所見と仮定した場合，正診率98.0％であった．irregularないしsparseをSM massive癌の指標とした場合，早期癌のなかでの正診率は90.7％であった．
Theme Frontier of image diagnosis for colorectal carcinoma
Title Vascular pattern analysis in the colorectum using NBI system
Author Hiroshi Kashida Digestive Disease Center, Showa University Northern Yokohama Hospital
Author Yoshiki Wada Digestive Disease Center, Showa University Northern Yokohama Hospital
Author Masashi Misawa Digestive Disease Center, Showa University Northern Yokohama Hospital
Author Orie Takemura Digestive Disease Center, Showa University Northern Yokohama Hospital
Author Takemasa Hayashi Digestive Disease Center, Showa University Northern Yokohama Hospital
Author Kunihiko Wakamura Digestive Disease Center, Showa University Northern Yokohama Hospital
Author Hideyuki Miyachi Digestive Disease Center, Showa University Northern Yokohama Hospital
Author Nobunao Ikehara Digestive Disease Center, Showa University Northern Yokohama Hospital
Author Shin-ei Kudo Digestive Disease Center, Showa University Northern Yokohama Hospital
[ Summary ] Various vascular patterns in the colorectum were visualized with Narrow Band Imaging (NBI) magnification. We divided them into six patterns ; normal, faint, network, dense, irregular, and sparse. Assuming that faint pattern is characteristic of hyperplastic polyps, the accuracy is as high as 98.0%. Irregular/sparse patterns are useful for differentiating deeply invasive submucosal cancers from slightly, invasive cancers or intramucosal carcinomas. Diagnostic accuracy for this differentiation was 90.7%.
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