| 特集名 | 肝の超音波を知り尽くす―びまん性肝疾患の診断 | |
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| 題名 | びまん性肝疾患（脂肪化） (3) NASH 診断・NAFLDとの鑑別 ［トピック］AIによるNASH病理診断 | |
| 発刊年月 | 2022年 11月 | |
| 著者 | 水落 伸治 | 久留米大学医学部病理学講座 |
| 著者 | 近藤 礼一郎 | 久留米大学医学部病理学講座 |
| 著者 | 矢野 博久 | 久留米大学医学部病理学講座 |
| 【 要旨 】 | 非アルコール性脂肪性肝疾患（NAFLD）は血液検査や画像検査によってある程度病態を推測できるが，確定診断には肝組織の病理診断を要する．その評価には脂肪滴沈着，肝細胞の風船状腫大，小葉の炎症，肝細胞周囲性線維化の評価が重要であるが，評価者によって誤差が生じることがある．より客観的で再現性のある評価方法の確立が望まれており，人工知能（AI）の発達に伴い，病理組織を用いて脂肪滴沈着，風船状腫大，炎症，線維化を定量化する人工知能モデルの開発が進められている．本稿では，人工知能を用いた当施設の取り組みを含め，NAFLDの病理診断について解説する． | |
| Theme | Ultrasound Diagnosis of Diffuse Liver Diseases | |
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| Title | Artificial Intelligence and Pathology of Nonalcoholic Steatohepatitis | |
| Author | Shinji Mizuochi | Department of Pathology, Kurume University School of Medicine |
| Author | Reiichiro Kondo | Department of Pathology, Kurume University School of Medicine |
| Author | Hirohisa Yano | Department of Pathology, Kurume University School of Medicine |
| [ Summary ] | No Summary | |